Seitenaufrufe, auch “Page Impressions” genannt, sind wichtige Kennzahlen im Internet-Business, die zeigen, wie gut eine Website im Vergleich zu anderen abschneidet und ob sich Veränderungen auf der Landing Page positiv oder negativ auf den Traffic auswirken. Wenn Google Analytics Seitenaufrufe falsch misst, kann das viele Gründe haben.
Die Ursachen können einfach oder kompliziert sein und können durch interne Faktoren wie Programmierfehler oder durch externe Faktoren wie die Interpretation von Daten verursacht werden. Wenn die Seitenaufrufe falsch gemessen werden, hat das Auswirkungen auf viele andere Performance-Kennzahlen wie die Absprungrate, Conversionrate und die Zeit, die Nutzer auf der Seite verbringen. Google Analytics ist das am meisten verwendete Trafficmanagement-Tool, das Nutzern Zugang zu einer Vielzahl von Daten über ihre eigene Website bietet.
Vielleicht plagt Sie eines der folgenden Phänomene:
Es kommt manchmal vor, dass die Seitenaufrufe konstant zu niedrig oder zu hoch angezeigt werden und dass es keine logische Erklärung dafür gibt. Oder es kommt plötzlich zu einem rapide ansteigenden temporären Anstieg, den kein Analyst versteht. Wenn Sie schon die Möglichkeit ausschließen konnten, dass diese Abweichungen durch interne Faktoren verursacht werden, wie zum Beispiel eine erfolgreiche Werbemaßnahme, eine längere Offline-Periode der Website oder normale, saisonale Schwankungen in der Branche, könnte es sich lohnen, die folgende Checkliste durchzusehen.
Es kann nämlich sein, dass die Ursachen genauso vielfältig wie simpel sind: Möglicherweise wurde der Tag vom Programmierer nicht richtig implementiert, jemand hat bei der Interpretation der Daten einen Fehler gemacht oder ein externer Faktor verursacht diese Fehldarstellung. Um herauszufinden, was die Ursache ist, empfehle ich Ihnen, diese Checkliste durchzugehen.
Es kann viele Gründe geben, warum Google Analytics Seitenaufrufe (PIs) falsch misst. Hier sind einige mögliche Ursachen:
Implementierungsfehler
- Verwendung von veraltetem Code: Die Anforderungen an den Tag haben sich mit den neuen Versionen von Google Analytics geändert. Ältere Versionen können noch funktionieren, aber sie können ungenaue Daten liefern. Es ist daher empfehlenswert, auf GA4 umzusteigen und den Google Tag Manager zu verwenden.
- Doppelter Tag: Wenn ein neuer Tag korrekt eingebaut wurde, aber der alte nicht entfernt wurde, werden beide Trackings gleichzeitig ausgeführt und es werden doppelte Seitenaufrufe generiert.
- Fehlende oder falsch abgeänderte Teile des Tag: Wenn mehrere Abteilungen an der Implementierung des Google Analytics Tags beteiligt sind, kann es passieren, dass Teile des Originalcodes fehlen. Es ist wichtig, dass die Vollständigkeit und Richtigkeit des eingebauten Tags überprüft wird, um sicherzustellen, dass alle Hauptseiten im Report erscheinen.
- Code an falscher Stelle eingebaut: Der Google Analytics Tag sollte idealerweise im <head> des Quellcodes implementiert werden, statt am Ende der Seite wie früher empfohlen.
- Lokales Hosting der Libary “gtag.js”: Das Hosten des Google Analytics Codes lokal auf dem eigenen Server kann viel mehr Aufwand erfordern und ist anfälliger für Fehler. Es ist besser, die Daten bei Google zu hosten und von dort automatisch zu aktualisieren.
- Probleme bei Verwendung von Ajax Frameworks: Ajax Frameworks überschreiben oft Seiten, anstatt sie neu zu laden. Das kann die Zählung von Seitenaufrufen beeinflussen. Wenn ein Ajax Framework verwendet wird, muss der Google Analytics Tag entsprechend angepasst werden.
- Inkorrekte Einstellungen: Einige Einstellungen in Google Analytics, wie die Einstellungen für den Datumsbereich oder die Einstellungen für den Berichtszeitraum, können die Seitenaufrufe falsch anzeigen. Es ist wichtig, dass diese Einstellungen korrekt konfiguriert sind.
- Probleme mit der Verarbeitung von Daten: Wenn die Verarbeitung von Daten aufgrund von Serverproblemen oder anderen technischen Problemen verzögert oder unvollständig ist, kann das die Seitenaufrufe falsch anzeigen. Es ist wichtig, dass die Serverleistung und die Verarbeitung von Daten regelmäßig überwacht werden, um sicherzustellen, dass alle Daten korrekt verarbeitet werden.
- Probleme mit der Aufzeichnung von Daten: Wenn bestimmte Seiten oder Benutzeraktionen nicht richtig aufgezeichnet werden, kann das die Seitenaufrufe falsch anzeigen. Es ist wichtig, dass alle relevanten Seiten und Benutzeraktionen korrekt aufgezeichnet werden, um sicherzustellen, dass die Seitenaufrufe korrekt angezeigt werden.
- Probleme mit der Filterung von Daten: Wenn bestimmte Daten nicht korrekt gefiltert werden, kann das die Seitenaufrufe falsch anzeigen. Es ist wichtig, dass alle relevanten Daten korrekt gefiltert werden, um sicherzustellen, dass die Seitenaufrufe korrekt angezeigt werden.
- Probleme mit der Berichterstellung: Wenn die Berichte falsch erstellt werden, kann das die Seitenaufrufe falsch anzeigen. Es ist wichtig, dass alle Berichte korrekt erstellt werden, um sicherzustellen, dass die Seitenaufrufe korrekt angezeigt werden. Dazu gehört, dass alle relevanten Seiten und Benutzeraktionen korrekt aufgezeichnet werden und dass alle relevanten Daten korrekt gefiltert werden. Wenn Probleme bei der Berichterstellung auftreten, ist es wichtig, die Ursachen zu ermitteln und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um sicherzustellen, dass die Seitenaufrufe korrekt angezeigt werden,
Interpretationsfehler
- Schlechte Filter: Filter sind eine nützliche Funktion, um bestimmte Daten hervorzuheben oder auszuschließen, können aber auch zu Fehlern führen. Wenn Filter falsch definiert sind oder Daten inkludieren oder exkludieren, die nicht korrekt sind, können sie die Standarddaten verfälschen. Um sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind, sollten die Sie in der ungefilterten Ansicht die Daten überprüfen, in der alle Daten verfügbar sind.
- Fehlen von personalisierten Filtern: Die Standardansicht von Google Analytics bietet viele Informationen, aber sie erfüllt nicht immer alle Anforderungen. Personalisierte Filter können helfen, genau die richtigen Daten zu betrachten und unerwünschte Daten auszuschließen. Wenn bestimmte Kanäle nicht korrekt zugeordnet sind oder Quellen nicht ordentlich angezeigt werden, können personalisierte Filter dabei helfen, diese Probleme zu beheben.
- Falsch verwaltete Query Parameters: Mit der Funktion “URL Query Parameter ausschließen” können bestimmte Seiten von der Analyse ausgeschlossen werden, wenn sie bestimmte Parameter enthalten. Wenn diese Seiten jedoch für spätere Analysen relevant sind, sollten sie in die “custom dimensions” verschoben werden, um sie für die Zukunft zu speichern. Wenn Query Parameters falsch verwaltet werden, können sie zu falschen Seitenaufruf-Zählungen führen.
- Falsch definierte oder nicht veröffentlichte Trigger und Tags: Wenn der Google Tag Manager verwendet wird, muss entschieden werden, wann ein Seitenaufruf gezählt werden soll, zum Beispiel beim Laden jeder neuen Seite oder beim Klicken auf ein bestimmtes Symbol. Der Trigger gibt dem Tag diese Informationen und muss korrekt konfiguriert sein, um relevante Seitenaufrufe zu erfassen. Es ist auch wichtig, dass Trigger und Tags veröffentlicht werden, damit sie bei der Zählung berücksichtigt werden. Wenn diese schlecht definiert oder nicht veröffentlicht sind, kann das zu falschen Seitenaufruf-Zählungen führen.
Externe Faktoren, die die Seitenaufrufe beeinflussen können
- Verfälschung durch Robots & Spam: Automatische Seitenaufrufe von Robots und diversen anderen Bots können die eigenen Daten verfälschen. Ghost Spam und Crawler Spam sind zwei Beispiele dafür. Ein Hostname-Filter kann diesen künstlich generierten Traffic ausschließen.
- Widgets, die auf Google Analytics Daten zugreifen: Die Google Analytics ID kann für andere Widgets verwendet werden, die ebenfalls die eigene Website tracken. Es kann aber zu einer doppelten Messung kommen, wenn Google Analytics und das neue Widget parallel den Traffic messen.
- Daten in Echtzeit nicht für Auswertungen verwenden: Es ist nützlich, sich die eigene Seite in Echtzeit anzusehen und Informationen über den aktuellen Zustand der Seite zu erhalten. Es ist aber wichtig, einen Zeitabstand einzuhalten, da es manchmal mehrere Stunden dauern kann, bis die kompletten Informationen im Account aufgelistet sind.
- JavaScript und Cookies ausgeschalten: Ein Bruchteil der Internetnutzer deaktiviert JavaScript oder Cookies aus Sicherheitsgründen. Google Analytics braucht jedoch diese Funktionen, um korrekt arbeiten zu können.
- Adblocker und Script Blocker: Adblocker sind eine Möglichkeit, sich vor lästigen Werbeinhalten zu schützen. Einige Blocker sind so aggressiv eingestellt, dass sie Tracking Scripts und den Google Tag Manager blockieren.
- Falsch versendete Daten: Traffic-Daten können fälschlicherweise an den falschen Google Analytics Account geschickt werden. Hostnamen können ausgeschlossen werden, um solche Missgeschicke zu verhindern.
- Hinweis zum Sampling: Beim Sampling, dem Erstellen personalisierter Segmente, kann es zu geringen Abweichungen der Daten kommen. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass ein ausreichender Datenbestand vorliegt, um valide Ergebnisse zu erhalten.
Diese Liste mit möglichen Gründen für falsche Daten in Google Analytics ist sicherlich nicht vollständig und es gibt sicherlich noch weitere Faktoren, die zu Verfälschungen führen können. Wir würden uns daher sehr freuen, wenn Sie mir in den Kommentaren über weitere Hinweise und Tipps informieren würden, damit wir diese Liste ergänzen und aktualisieren können.
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